# IA para programar: los modelos abiertos cuestan 10 veces menos > Revolut ha pasado sus 2.000 ingenieros a un modelo de IA abierto y chino, GLM 5.3, y paga diez veces menos. Qué significa para tu empresa que construir software con IA sea cada vez más barato. - Publicado: 2026-11-05T11:23:23.003+00:00 - Actualizado: 2026-11-05T11:23:23.030151+00:00 - Tema: Inteligencia artificial - URL: https://consultorabim.com/noticias/ia-para-programar-modelos-abiertos - Autor: Redacción BIM (BIM Consulting) Revolut ha puesto a sus 2.000 ingenieros a programar con un modelo de inteligencia artificial abierto y chino, GLM 5.3, y su factura de IA ha caído diez veces. No es una rareza de una fintech enorme: es la señal de que construir software con IA se está volviendo barato y corriente, y de que la ventaja ya no está en tener el mejor modelo, sino en el negocio que lo exprime. ## ¿Qué ha hecho exactamente Revolut? Revolut, el neobanco británico, ha movido a sus 2.000 ingenieros de las herramientas de pago (Claude Code, de Anthropic, y Codex, de OpenAI) a GLM 5.3, un modelo de «pesos abiertos» de la china Z.ai que la empresa aloja en sus propios servidores. Lo contó David Abitbol, su director de operaciones e infraestructura de IA, en la conferencia GTC de Nvidia en Berlín (3-4 de noviembre de 2026). Los números: con unas 56 tarjetas gráficas (GPU) de Nvidia, Revolut sirve el modelo a un coste combinado de unos 30 céntimos por millón de «tokens» (las unidades en que la IA mide el texto). El resultado, según la compañía, es una factura de IA diez veces menor y una subida de productividad de entre el 60 % y el 70 %: el tiempo de programación bajó en torno a un 60 % y el de entrega, cerca de un 70 %. Las herramientas de Anthropic y OpenAI quedan ahora solo para las tareas más complejas. ## ¿Por qué cuesta diez veces menos? Porque ha cambiado quién pone el modelo y cómo se paga. Con las herramientas de pago compras acceso por uso: cada consulta suma. Con un modelo de pesos abiertos te descargas el modelo y lo ejecutas tú; el coste pasa a ser fijo (servidores y electricidad) y el uso, a efectos prácticos, casi ilimitado. Y hay oferta. Varios laboratorios chinos —Z.ai (GLM), DeepSeek, Moonshot (Kimi) y Alibaba (Qwen)— han sacado en 2026 modelos para programar que ya compiten con los occidentales de primera línea a una fracción del coste: comparativas del sector los sitúan en torno a un tercio del precio, y DeepSeek ronda esos mismos 30 céntimos por millón de tokens frente a los 10 dólares o más de algunos equivalentes de pago. No es solo precio: GLM destaca justo en el trabajo «agéntico», el de los asistentes que encadenan pasos y usan herramientas, que es el que de verdad acelera a un equipo. Por qué importa a tu empresa: lo que hace dos años era caro y exclusivo —tener IA programando a tu lado— se está volviendo barato y estándar. Eso cambia la cuenta de la lechera de cualquier proyecto de software, desde una app a medida hasta el primer prototipo de una idea. ## ¿Entonces ya no hace falta pagar por IA? No tan rápido; aquí está el mejor argumento en contra. Primero, calidad: los modelos abiertos ya rinden para el grueso del trabajo, pero no ganan en todo, y por eso Revolut guarda a Anthropic y OpenAI para lo más difícil. Segundo, soberanía del dato: usar un modelo chino asusta, con razón, por dónde acaban tus datos; Revolut lo resuelve ejecutándolo en sus servidores de la UE y EE. UU., sin mandar nada a China. Tercero, la letra pequeña: varias de estas licencias «abiertas» incluyen cláusulas por volumen de ingresos, así que una empresa grande debe leerlas antes de montarlo. Y una cautela de fondo: en plena fiebre de la IA conviene no confundir una buena noticia con la solución a todo. Montar 56 GPU no está al alcance de una pyme, y la mayoría no lo necesita. ## ¿Qué significa para tu empresa? Nos parece la noticia más útil del mes para quien tiene un negocio, y por una razón: baja la barrera de entrada. Si tu empresa factura entre uno y cinco millones y llevas tiempo queriendo un software a medida que te ahorre horas, ahora cuesta menos construirlo. Si tienes una idea y algo de capital, el primer producto para salir a vender —el MVP— también sale más barato. Creemos que la lección no es «cámbiate ya a un modelo chino». Es más sencilla: la ventaja de la IA está en usarla pronto, mientras aún se gana ventaja, no en esperar al modelo perfecto. Pronto será lo normal —o estará regulada— y la delantera habrá pasado. Y la ventaja de verdad no la da la herramienta, sino el negocio bien montado que la usa como multiplicador: uno que funcionaría sin IA, pero que con ella va al doble. Qué hacer esta semana, sin GPU ni sustos: prueba un asistente de programación con un modelo abierto a través de una API barata (los hay por céntimos) en un proyecto pequeño y mide cuánto tiempo te ahorra. Si la idea es más grande, define el primer trozo que podrías tener funcionando en un mes. El movimiento de Revolut es la prueba de que el coste ya no es la excusa. ## Preguntas rápidas **¿Qué es un modelo de IA de «pesos abiertos»?** Un modelo cuyo «cerebro» se publica para que cualquiera lo descargue y lo ejecute en sus propios servidores, en vez de pagar por usarlo en la nube de otra empresa. **¿Es seguro usar un modelo chino como GLM?** El riesgo está en por dónde pasan tus datos. Si lo alojas en tus propios servidores, como hace Revolut en la UE y EE. UU., los datos no salen a China. **¿Necesito servidores propios para ahorrar?** No. Puedes usar modelos abiertos a través de una API por céntimos; autoalojarlos solo compensa a gran escala. **¿La IA barata sustituye a los programadores?** De momento no: acelera su trabajo (Revolut habla de un 60-70 % menos de tiempo), pero alguien con criterio sigue dirigiendo y revisando. ## Fuentes - https://www.xataka.com/empresas-y-economia/revolut-pasa-claude-code-codex-pone-a-2-000-ingenieros-a-trabajar-glm-5-3-su-factura-ia-ahora-diez-veces-menor - https://www.que.es/2026/11/05/revolut-glm-53-coste-ia - https://geotoolbox.ai/blog/chinese-ai-models-compared